Презентация на тему "Проверка гипотез. Критерий Пирсона"

Презентация: Проверка гипотез. Критерий Пирсона
Включить эффекты
1 из 13
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.11 Мб). Тема: "Проверка гипотез. Критерий Пирсона". Содержит 13 слайдов. Посмотреть онлайн с анимацией. Загружена пользователем в 2017 году. Оценить. Быстрый поиск похожих материалов.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    13
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Проверка гипотез. Критерий Пирсона
    Слайд 1

    Проверка гипотез. Критерий Пирсона

    Занятие 10

  • Слайд 2

    Статистическая гипотеза

    - предположение о виде законов распределения случайных величин или о соотношении между их числовыми характеристиками. Приняв ту или иную гипотезу, из нее выводят определенное следствие и рассматривают, насколько оно оправдывается на опыте (проверяют согласие принятой гипотезы с опытом).

  • Слайд 3

    Критерий Пирсона – критерий

    Применяется при проверке гипотезы о виде закона распределения случайных величин. Он позволяет производить проверку гипотезы соответствия опытного(практического) закона распределения теоретическому (предполагаемому) не только в случаях, когда последний известен полностью, но и тогда, когда параметры предполагаемого закона распределения определяются на основании опытных данных.

  • Слайд 4

    Предположение

    Допустим произведено n независимых опытов, в каждом из которых случайная величина X приняла определенное значение. Результаты опытов сведены в k разрядов и оформлены в виде таблицы

  • Слайд 5

    Мера расхождения между теоретическим и практическим законом распределения определяется по формуле

    - частота случайной величины, полученная в ходе эксперимента - объем выборки - частость, вычисленная в предположении известного распределения (теоретическая)

  • Слайд 6

    Критерий Пирсона

    Распределение зависит от параметра (число степеней свободы) распределения k – число разрядов , минус число независимых условий (связей), наложенных на частоты

  • Слайд 7

    Примеры связей

    1. , сумма всех частот (накладывается во всех случаях) 2. , теоретическое распределение подбирается т.о., чтобы совпадали теоретическое и статистическое средние значения 3. , совпадения теоретической и статистической дисперсий

  • Слайд 8

    Схема применения критерия Пирсона

    1.Исходя из теоретического закона распределения, находят вероятности попадания случайной величины в каждый из заданных k интервалов таблицы 2. Вычисляют по формуле меру расхождения 3. Определяют число степеней свободы

  • Слайд 9

    4. По значениям с помощью таблицы (прил.4) определяют вероятность того, что величина, имеющая распределение со степенями свободы , превзойдет данное значение. Если эта вероятность весьма мала, гипотеза отбрасывается как неправдоподобная. Если эта вероятность относительно велика, гипотезу можно признать не противоречащей опытным данным. Вероятность , при которой гипотезу о виде распределения принимают или отбрасываю называется уровнем значимости критерия, а соответствующая ей область больших отклонений - критической областью.

  • Слайд 10

    Пример

    На экзамене по некоторому предмету экзаменатор задает студенту только один вопрос по одной из четырех частей курса. Из 100 студентов 26 получили вопрос по первой части, 32 - по второй, 17 - по третей, остальные - по четвертой. Можно ли по этим результатам принять гипотезу, что для пришедшего на экзамен имеется одинаковая вероятность получить вопрос по любой из четырех частей? Уровень значимости равен 0,05

  • Слайд 11

    Решение

    По условию задачи имеем Вычисляем меру расхождения По таблице определяем границу критической области

  • Слайд 12

    Ответ

    Так как вычисленное значение меры расхождения меньше границы критической области (4,56

  • Слайд 13

    СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке