Презентация на тему "Обработка и анализ данных"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Качественные методы исследования: значение, обработка и анализ данных

• 
  Слайд 2
  
• 
  Слайд 3

  Качественное исследование - это

  получение глубокой, развернутой информации о предмете исследования понимание, объяснение и интерпретация эмпирических данных источник формирования гипотез и продуктивных идей

• 
  Слайд 4

  Качественные методы исследованияпозволяют:

  Получить глубинную информацию Ответить на вопросы – как? почему? Получить информацию о мотивах поведения, установках людей Достигнуть гибкости в сборе данных и последующего анализа

• 
  Слайд 5

  Сферы применения качественных методов исследования

  Получение реальной картины мнений Корректировка вопросов анкеты количественного социологического исследования Тестирование материалов для рекламной или политической кампании (листовок, плакатов, аудио- и видеороликов, статей, программных положений) Диагностика восприятия имиджа, фирменного, поведенческого стиля Выработка путей улучшения Диагностика поведения социальных групп

• 
  Слайд 6

  Наибольшее применение качественных методов

  оценка проектов, программ решение практических задач по анализу общественного мнения в сфере СМИ решение практических задач по анализу общественного мнения в сфере маркетинга- анализ: моделей потребления, покупательского поведения и факторов, определяющих выбор отношения к продуктам, брендам и компаниям степени удовлетворенности существующими продуктами

• 
  Слайд 7

  Методы качественных исследований

  Кабинетное исследование Экспертные опросы Групповые дискуссии (фокус группы) Наблюдение Интервью

• 
  Слайд 8

  Кабинетное исследование

  Сбор необходимой информации при помощи обзора официальных документов из частных и государственных источников, СМИ Обработка существующей вторичной информации, данных, собранных ранее для целей, отличных от решаемой в настоящий момент проблемы

• 
  Слайд 9

  Экспертные опросы

  Компетентное участие специалистов в анализе и решении рассматриваемой проблемы Респонденты — эксперты — высококвалифицированные специалисты в определенной области деятельности

• 
  Слайд 10

  Экспертные опросы: применение

  прогноз развития того или иного явления оценка степени достоверности массового опроса сбор предварительной информации о проблеме исследования в ситуациях, когда массовый опрос простых респондентов не возможен/не эффективен

• 
  Слайд 11

  Фокус-группа

  Глубинное интервьюирование представителей целевой аудитории Цель: выяснение отношения участников к изучаемой теме или проблеме

• 
  Слайд 12

  Фокус-группа: применение

  Формирование/корректировка анкеты для опроса Получение информации о влиянии процессов в обществе Тестирование рекламной продукции Изучение отношения потребителей к товарам, торговым маркам, производителям Разработке коммуникативной стратегии, позиционировании товара или услуги

• 
  Слайд 13

  Наблюдение

  Целенаправленное, систематизированное восприятие и регистрация явления исследователем Характеризует состояние объекта здесь и сейчас Помогает избежать влияние респондента на информацию

• 
  Слайд 14

  Наблюдение: применение

  Получение предварительного материала о социальном объекте Получение первичной информации по какой-либо проблеме

• 
  Слайд 15

  Интервью

  Целенаправленная дискуссия или беседа между двумя и более людьми Цель: получить от этих людей определённого рода информацию

• 
  Слайд 16
  
• 
  Слайд 17

  Обработка и анализ данных качественного исследования

  Расшифровка записей Обработка расшифрованных записей Анализ обработанных записей Написание аналитического отчета

• 
  Слайд 18

  АНАЛИЗ ДАННЫХ

  Фокус анализа особенное, частное, микроанализ описание событий, случаев в центре внимания – человек: внутреннее, субъективное

• 
  Слайд 19
  

  Единицы анализа субъективные значения, чувства

• 
  Слайд 20
  

  Логика анализа индуктивная: от факта из рассказов жизни к концепции

• 
  Слайд 21
  

  Валидность (надежность) реальное насыщение информации

• 
  Слайд 22

  ПРЕИМУЩЕСТВА

  низкая стоимость быстрота гибкость

• 
  Слайд 23
  

  Спасибо за внимание!