Презентация на тему "Качественные методы сбора и анализа данных в социологии"

Презентация: Качественные методы сбора и анализа данных в социологии
1 из 14
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Посмотреть и скачать презентацию по теме "Качественные методы сбора и анализа данных в социологии", включающую в себя 14 слайдов. Скачать файл презентации 0.45 Мб. Большой выбор powerpoint презентаций

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    14
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Качественные методы сбора и анализа данных в социологии
    Слайд 1

    Качественные методы сбора и анализа данных в социологии

  • Слайд 2

    Основные методы:

    1. Наблюдение - направленное систематическое, непосредственное прослеживание и регистрация социальных явлений. 2. Фокус-группа – модерируемая групповая дискуссия, в ходе которой выясняется отношение участников к тому или иному виду деятельности или продукту этой деятельности. 3. Анализ документов - метод сбора первичной информации, ориентированный на углубленное логическое и стилистическое изучение документа. 4. Биографический метод - исследование «истории» индивидуальной жизни человека, с акцентом на субъективных представлениях индивида о своей жизни и социальной реальности, выраженных в форме индивидуально-субъективного повествования. 5. Эксперимент - метод сбора и анализа эмпирических данных, направленный на проверку гипотез относительно причинных связей между явлениями, производимый путем вмешательства экспериментатора в естественный ход событий. 6. Интервью - личная беседа, проводимая интервьюером по заранее намеченному плану.

  • Слайд 3

    Метод наблюдения:

    Ограничения: влияние наблюдателя на изучаемый процесс; локальность, ограниченность изучаемой ситуации; неспособность охватить совокупность всех признаков познаваемого явления; высокий риск субъективизма. Возможности: непосредственная связь исследователя с объектом его изучения; отсутствие опосредствующих звеньев; оперативность получения информации; гибкость метода; низкий уровень материальных затрат. Методика сбора: формулировка проблемы и задач, описание объекта наблюдения; определение единиц наблюдения и индикаторов поведения; разработка языка и системы понятий, в терминах которых будут описываться результаты наблюдения; определение выборочных процедур в ситуациях, когда имеется возможность сделать отбор из множества наблюдений; подготовка технических документов для фиксации наблюдаемого явления (карточки, бланки протоколов; кодировочные бланки и т. п.); запись результатов наблюдений; анализ и интерпретация данных; подготовка отчета и выводов по итогам исследования.

  • Слайд 4

    Метод фокус-групп:

    Ограничения: высокие требования к квалификации модератора; трудности подбора участников дискуссии; необходимость вознаграждения участников; наличие специального помещения и оборудования. Возможности: благоприятные условия для спонтанного проявления респондентами эмоций, искреннего выражения мнений; более понятными заказчику результаты исследования; оперативность получения информации; низкий уровень материальных затрат. Методика сбора: написание программы исследования (проблема, цель, задачи, объект, предмет исследования, обследуемая совокупность, число и размер фокус-групп, инструментарий сбора и обработки социологической информации); подготовка команды (модератор и ассистенты – ведение аудио- или видеозаписи, фиксация особенностей высказываний, обеспечение тишины и т.д.); набор респондентов (по предварительному тестированию или интервью, случайным методом – из списка телефонных абонентов или методом «снежного кома»; написание гайда (организованного плана); проведение дискуссии.

  • Слайд 5

    Метод анализа документов:

    Ограничения: проблема достоверности документа и содержащейся в нем информации; субъективизм исследователя, «камуфляж» формы; пассивность и отсутствие прямого контакта с реальностью; вторичность информации. Возможности: стабильное состояние объекта исследования, возможность повторного обращения к объекту; объект содержит не только информацию, но и отношение авторов к ней; упорядоченный, структурованный, обобщенный характер информации; отсутствие затрат на сбор данных. Методика сбора: формулировка проблемы и задач, описание объекта наблюдения; анализ документа, его исторического и социального контекста; анализ информации об авторе и его целях; оценка надежности документа и достоверности зафиксированных данных; оценка общественного действия и резонанса документа; запись результатов наблюдений; оценка логических, языковых и стилевых особенностей.

  • Слайд 6

    Биографический метод:

    Ограничения: отсутствие репрезентативности; субъективная оценка событий; невозможность охватить социальное явление в целом; значительные временные затраты. Возможности: глубокое и всестороннее исследование проблемы; непосредственный контакт с изучаемым объектом; обеспечение исследовательской триангуляции; низкий уровень материальных затрат. Методика сбора: подготовка методологического раздела программы исследования;  интервьюирование, наблюдение, анализ документов; формальный анализ текста; содержательное структурное описание самостоятельных, не пересекающихся  во времени этапов жизненного пути; «аналитическая абстракция»; «анализ знаний»; сравнительный анализ с использованием стратегий «минимального» и «максимального» контраста; построение теоретической модели.

  • Слайд 7

    Метод эксперимента:

    Ограничения: сложность создания экспериментальных условий; больше подходит для проверки сложившихся гипотез, чем для поисковых исследований; узкие возможности экстраполяции полученных результатов. Возможности: позволяет получать новые знания об изучаемых социальных объектах; позволяет получать практически значимые результаты, которые могут быть использованы непосредственно на изучаемом объекте; изучение не только явных, известных, но и латентных функций объекта; высокая надежность метода. Методика сбора: формулировка проблемного поля исследования, определение объекта и предмета, экспериментальных задач и гипотез исследования; программа проведения эксперимента: построение методик исследования, определение его процедур, план создания экспериментальной ситуации; реализация программы эксперимента (изучение реакции экспериментальных групп на экспериментальный фактор; анализ и оценка результатов, полученных в ходе проведения эксперимента.

  • Слайд 8

    Метод интервью:

    Ограничения: высокие требования к подготовке интервьюера; трудности интерпретации и формализации полученных данных; небольшой размер выборки; высокий риск субъективизма. Возможности: более тесный контакт исследователя с респондентом; возможность использования при необходимости специальных проективных техник (демонстрация карточек, картинок и т.д.); проведение интервью с труднодоступными категориями респондентов; получение качественной информации по широкому кругу вопросов. Методика сбора: подготовка структуры беседы; отбор респондентов и проведение интервью (до 3-х часов, с применением записывающей аппаратуры); транскрибирование интервью; обработка и анализ данных.

  • Слайд 9

    Анализ качественных данных: GroundedTheory как методология анализа

    Суть методологии: вместо того чтобы начинать с гипотезы, первым шагом осуществляется сбор данных с помощью различных методов; кодирование выделенных данных; группировка кодов в подобные концепты для лучшей обработки; формирование из этих понятий категорий, которые являются основой для создания теории. Этапы: Рефлексия по поводу аналитической чувствительности исследователя (прочитанная литература, профессиональный опыт, личный опыт, аналитические рамки); Открытое кодирование («называние» исследователем феноменов, обнаруженных в объекте исследования,  распознавание категорий, их называние и развитие их с точки зрения их свойств и измерений); Осевое кодирование (создание связей между зафиксированными на первом этапе данными и выделение нескольких центральных категорий, вокруг которых «вращаются» остальные); Избирательное кодирование (связывание всех «осей» с одной единственной категорией для создания «истории», создание выводов, выделение контекстов).

  • Слайд 10

    Основные программы для QDA: MAXQDA

    Программа для качественного и количественного анализа документов. Основные функции: ввод, анализ и кодирование текстовых фрагментов; импорт визуальных, аудиоданных, интервью, фокус-групп, изображений, веб-страниц; управление системой и структурой кодов; комментирование фрагментов документов; анализ взаимосвязей между переменными – категориями анализа; статистическое и графическое представление категорий анализа и их взаимосвязи; присвоение категориям анализа различной степени значимости и эмоциональной окраски; включает функцию геопозиционирования данных; организация коллективной работы над документом.

  • Слайд 11

    Основные программы для QDA: NVivo

    Программа для качественного анализа текстовых и мультимедиа документов. Основные функции: ввод, анализ и кодирование текстовых фрагментов; импорт визуальных, аудиоданных, интервью, фокус-групп, изображений, веб-страниц; автокодирование на основе выявленных схем; управление структурой кодов и комментирование документа; анализ взаимосвязей между переменными – категориями анализа; графическое представление категорий анализа и их взаимосвязи; анализ контента социальных сетей; организация коллективной работы над документом.

  • Слайд 12

    Основные программы для QDA: ATLAS.ti

    Программа для качественных исследований и анализа качественных данных. Основные функции: кодирование текстов, изображений, аудио и видеоматериалов; синхронизация текста и медиа; транскрибирование медиа-документов; структурирование первичного документа; автоматическое кодирование; поисковые механизмы; анализ взаимосвязей между кодируемыми переменными, анализ сопряженности; визуальное представление отношений между категориями (диаграммы, облака); включает функцию геопозиционирования данных; организация коллективной работы над документом.

  • Слайд 13

    Основные программы для QDA: QDA Miner

    Программа для анализа качественных данных и данных смешанных методов. Основные функции: импорт и кодирование текстов, изображений, аудио и видеоматериалов; поисковые инструменты: поиск ключевых слов, выборка по примеру, извлечение кластеров; частотный анализ кодов; кластерный анализ; анализ последовательностей кодов; кодирование переменных; многомерное шкалирование; графики анализа соответствий; диаграмма сопряженности; «термограммы»; включает функцию геопозиционирования данных.

  • Слайд 14

    Основные программы для QDA: сравнение

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке