Содержание
-
Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби
1
-
Предположим, что диагональные элементы матриц A исходной системы не равны 0 (aii ≠ 0, i = 1, 2, …, n). Разрешим первое уравнение системы относительно x1, второе относительно x2 и т.д. Получим следующую эквивалентную систему, записанную в скалярном виде: 2
-
Скалярный вид СЛАУ (1)
3
-
4 Теперь, задав нулевое приближение , по рекуррентным соотношениям (1) можем выполнять итерационный процесс, а именно:
-
5 Аналогично находятся следующие приближения , где в (2) вместо необходимо подставить . Или в общем случае:
-
6
-
7
-
Условие окончания итерационного процесса
-
Достаточное условие сходимости
Если выполняется условие диагонального преобладания, т.е. То итерационный процесс сходится при любом выборе начального приближения. 9
-
Выбор начального приближения влияет на количество итераций, необхо-димых для получения приближенного решения. Наиболее часто в качестве начального приближения берут или 10
-
2. Метод Гаусса – Зейделя
Расчетные формулы имеют вид: 11
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.