Презентация на тему "Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби"

Презентация: Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби
Включить эффекты
1 из 11
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.1 Мб). Тема: "Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби". Содержит 11 слайдов. Посмотреть онлайн с анимацией. Загружена пользователем в 2017 году. Оценить. Быстрый поиск похожих материалов.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    11
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби
    Слайд 1

    Итерационные методы решения линейных алгебраических систем1. Метод простой итерации или метод Якоби

    1

  • Слайд 2

    Предположим, что диагональные элементы матриц A исходной системы не равны 0 (aii ≠ 0, i = 1, 2, …, n). Разрешим первое уравнение системы относительно x1, второе относительно x2 и т.д. Получим следующую эквивалентную систему, записанную в скалярном виде: 2

  • Слайд 3

    Скалярный вид СЛАУ (1)

    3

  • Слайд 4

    4 Теперь, задав нулевое приближение , по рекуррентным соотношениям (1) можем выполнять итерационный процесс, а именно:

  • Слайд 5

    5 Аналогично находятся следующие приближения , где в (2) вместо необходимо подставить . Или в общем случае:

  • Слайд 6

    6

  • Слайд 7

    7

  • Слайд 8

    Условие окончания итерационного процесса

  • Слайд 9

    Достаточное условие сходимости

    Если выполняется условие диагонального преобладания, т.е. То итерационный процесс сходится при любом выборе начального приближения. 9

  • Слайд 10

    Выбор начального приближения влияет на количество итераций, необхо-димых для получения приближенного решения. Наиболее часто в качестве начального приближения берут или 10

  • Слайд 11

    2. Метод Гаусса – Зейделя

    Расчетные формулы имеют вид: 11

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке