Презентация на тему "Решение дифференциальных уравнений. Метод прогонки."

Презентация: Решение дифференциальных уравнений. Метод прогонки.
1 из 12
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
0.0
0 оценок

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Посмотреть и скачать бесплатно презентацию по теме "Решение дифференциальных уравнений. Метод прогонки.", состоящую из 12 слайдов. Размер файла 0.13 Мб. Каталог презентаций, школьных уроков, студентов, а также для детей и их родителей.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    12
  • Слова
    другое
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: Решение дифференциальных уравнений. Метод прогонки.
    Слайд 1

    Решение дифференциальных уравнений. Метод прогонки.

  • Слайд 2

    Прогонкой называется модификация метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей. Если матрица системы обладает определенными свойствами, то метод прогонки является численно устойчивым и очень эффективным методом, который позволяет практически мгновенно решать одномерные краевые задачи, одну из которых мы рассмотрели в предыдущем разделе. Большинство корректно поставленных физических задач приводит к системе уравнений с хорошей матрицей, и в этих случаях метод прогонки проявляет слабую чувствительность как к погрешностям задания начальных условий, так и к погрешностям вычислительного характера.

  • Слайд 3

    Суть метода прогонки.

    Суть метода прогонки заключается в том, что, используя специфику структуры матрицы системы уравнений (наличие трех диагоналей), удается получить рекуррентные формулы для вычисления последовательности коэффициентов прогонки,которые позволяют на обратном ходу вычислить значения функции в узлах сетки. Рассматривая конечно-разностное уравнение для первой тройки узлов: b1U1+c1U2=-a1U0, видим, что оно связывает между собой два соседних значения U1, и U2. Перепишем его в виде: d1U2+e=U1, (1) где d1 и е1вычисляются по известным значениям. Наблюдательный читатель заметит, что это справедливо только для задач первого рода. Чуть позже мы получим общее решение. Теперь мы можем исключить £/, из уравнения для следующей тройки узлов: a2U1+b2U2+c2U2=f2, подставив значение U1 из уравнения (8). После этой процедуры последнее уравнение также может быть приведено к виду: d3U3+e2=U2, Подстановки можно продолжать и дальше, но для получения рекуррентного соотношения, достаточно рассмотреть одну из них для произвольного индекса i. Подставив di-1Ui+ei-1=Ui-1, в уравнение aiUi-1+biUi+ciUi+1=fi, получим: Ui=-[CiUi+1/(aidi-1+bi)]+[fi-ai+1*ei+1/(aidi-1+bi)] (2) Это соотношение дает две рекуррентные формулы для коэффициентов: di=-Ci/(ai*di-1+bi) (3) ei=(fi-ai*ei-1)/(aidi-1+bi) (4)

  • Слайд 4

    Цикл вычисления последовательности коэффициентов в соответствии с этими формулами носит название прямого хода прогонки. do=yo, eo=бo, Цикл прямого хода повторяется N-1 раз. Последними будут вычислены коэффициенты dN-1 и eN-1, которые связывают функции в двух узлах вблизи правой границы: Un-1=dn-1Un+en-1 (5) Если на правой границе задано условие первого рода Un = с, то уже можно вычислить Un-1 и далее продолжать обратный ход прогонки при I = N - 1,..., 1, 0. Если условие более сложное, то надо рассмотреть уравнение (6), определяющее граничное условие на правой границе. Напомним его: Un=ynUn-1+бn (6) Соотношения (6) и (5) составляют систему из двух уравнений с двумя неизвестными. Используя определители, запишем ее решение. Un-1=(en-1+бndn-1)/(1-yndn-1) (7) Un=(бn+ynen-1)/(1-yndn-1) Таким образом, мы нашли значения в двух узлах, лежащих вблизи правой границы расчетной области. Теперь, используя формулу (2) и уменьшая индекс i от N= 2 до 0, можно вычислить все неизвестные £/.. Этот процесс носит название обратного хода прогонки. Почему-то в голову приходит лозунг нашего времени: «Цели ясны, задачи определены.

  • Слайд 5

    Теоретическая часть

    Пусть Ax=b, где A – трехдиагональная матрица. Матрица A=[aij] называется (2m+1) – диагональной, если aij=0 при |i-j|>m. Для решения систем уравнений такого вида часто наиболее целесообразно применять метод Гаусса при естественном порядке исключения неизвестных. В случае, когда этот метод применяется для решения СЛАУ, его называют методом прогонки.

  • Слайд 6

    Получаем  , используем метод прогонки, исходя из следующего рекуррентного соотношения: ,(2) получаем: Эти формулы представляют собой прямой проход метода. Обратный проход: Остальные xi находим из формулы (2). Для применимости метода прогонки достаточно, чтобы матрица A была с диагональным преобладанием.

  • Слайд 7

    Алгоритм.

    1.     Вводим str/stlb – количество строк/столбцов, A – элементы расширенной матрицы 2.     Проверяем матрицу на диагональное преобладание 3.     Если матрица с диагональным преобладанием тогда п.4, иначе п.8 4.     Выполняем прямой ход метода (формулы (3), (4)): c[1]:=A[1,2]/A[1,1]; d[1]:=A[1,stlb]/A[1,1]; c[i]:= (-A[i,i+1])/(A[i,i-1]*c[i-1]+A[i,i]); d[i]:= (A[i,stlb]-A[i,i-1]*d[i-1])/(A[i,i-1]*c[i-1]+A[i,i]) 5.     Далее обратный ход (формулы (2),(5)): x[str]:=(A[str,stlb]-A[str,str-1]*d[str-1])/(A[str,str]+A[str,str-1]*c[str-1]); x[i]:=c[i]*x[i+1]+d[i]; 6.     Выводим x; 7.     Проверки на невязку; 8.     Заканчиваем алгоритм. В программе: A[i,i+1] = Bi, A[i,i] = Ci, A[i,i-1] = Ai, A[i,stlb] = bi, d[i] = ?i, c[i] = ?i, str = n. Описание входной информации: Str (Stlb) – количество строк (столбцов) в расширенной матрице, A [i, j] – матрица A (i – строки, j – столбцы)

  • Слайд 8

    Метод прогонки.

    Если матрица системы является разреженной, то есть содержит большое число нулевых элементов, то применяют еще одну модификацию метода Гаусса - метод прогонки. Рассмотрим систему уравнений с трехдиагональной матрицей: Преобразуем первое уравнение системы к виду   , где  ,  Подставим полученное выражение во второе уравнение системы и преобразуем его к виду  и т.д.

  • Слайд 9

    На i-ом шаге уравнение преобразуется к виду   , где  На m-ом шаге подстановка в последнее уравнение выражения   дает возможность определить значение   : . Значения остальных неизвестных находятся по формулам:  , i = m-1, m-2, ..., 1.

  • Слайд 10

    Метод прогонки.

    Для решения систем вида   или, что то же самое,  (1) используется метод прогонки, основанный на предположении, что искомые неизвестные связаны рекуррентным соотношением:     , где   (2) Используя это соотношение, выразим xi-1 и xi через xi+1 и подставим в уравнение (1): где Fi — правая часть i-го уравнения. Это соотношение будет выполняться независимо от решения, если потребовать Отсюда следует: Из первого уравнения получим:

  • Слайд 11

    После нахождения прогоночных коэффициентов α и β, используя уравнение (2), получим решение системы. При этом,       Другим способом объяснения существа метода прогонки, более близким к терминологии конечно-разностных методов и объясняющим происхождение его названия, является следующий: преобразуем уравнение (1) к эквивалентному ему уравнению          ( (1') cнадиагональной матрицей Вычисления проводятся в два этапа. На первом этапе вычисляются компоненты матрицы  и вектора  , начиная с  i=2   до i=n  На втором этапе, для  вычисляетсяi=n, n-1,…1 решение: Такая схема вычисления объясняет также английский термин этого метода «shuttle». Для применимости формул метода прогонки достаточно свойства диагонального преобладания у матрицы A. Описание выходной информации: x – матрица-ответ

  • Слайд 12

    Спасибо за внимание!

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке