Презентация на тему "Статистические показатели и работа с ними"

Содержание

• 
  Слайд 1

  СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

• 
  Слайд 2

  Статистический показатель

  Это количественная характеристика социально-экономического явления или процесса в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Количественное значение статистического показателя является его величиной.

• 
  Слайд 3
  

  Статистический показатель Абсолютные Относительные Средние

• 
  Слайд 4

  Абсолютный показатель

  отражает физические размеры изучаемого явления именованный измеряются в конкретных единицах может быть положительным или отрицательным

• 
  Слайд 5

  Относительный показатель

  обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин и определяется как результат деления одной абсолютной величины на другую

• 
  Слайд 6
  
• 
  Слайд 7

  Относительные величины структуры

  Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге

• 
  Слайд 8

  Относительный показатель координации

  Характеризует отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения

• 
  Слайд 9

  Относительный показатель сравнения

  Характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям

• 
  Слайд 10

  Относительный показатель интенсивности

  Характеризует степень распределения или развития данного явления в той или иной среде

• 
  Слайд 11

  Средний показатель

  обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления

• 
  Слайд 12
  

  Средние Степенные Структурные Арифметическая Гармоническая Геометрическая Мода Квадратическая Медиана

• 
  Слайд 13

  Степенные средние

  Простая средняя где Xi - варианта (значение) осредняемого признака; m - показатель степени средней; n - число вариант. Взвешенная средняя где Xi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m - показатель степени средней; fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

• 
  Слайд 14
  

  Виды степенных средних

• 
  Слайд 15

  Пример

• 
  Слайд 16

  Структурные средние

  Мода наиболее часто повторяющееся значения признака где ХMo - нижнее значение модального интервала; mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении); mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному; m Mo+1 - то же для интервала, следующего за модальным; h - величина интервала изменения признака в группах

• 
  Слайд 17
  

  Медиана величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части где XMe - нижняя граница медианного интервала; hMe - его величина; m2- половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении); SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала; mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).

• 
  Слайд 18

  Показателивариации:

  частотные показатели; показатели распределения – структурные средние; показатели степени вариации; показатели формы распределения.

• 
  Слайд 19

  Частотные показатели вариации

  абсолютная численность i-той группы – частота fi относительная частота – частость di кумулятивная (накопленная) частота Si (частость Sd) характеризует объем совокупности со значениями вариантов, не превышающих Xi. S1=f1, S2=f1+f2, S3=f1+f2+f3; плотность частоты (частости) представляет собой частоту, приходящуюся на единицу интервала, qi=fi/hi или qi=di/hi где hi – величина i-того интервала.

• 
  Слайд 20

  Показателивариации:

• 
  Слайд 21
  
• 
  Слайд 22

  Дисперсия:

  Дисперсия постоянной величины равна 0. Если все значения вариантов признака X уменьшить на постоянную величину А, то дисперсия не изменится. Если все значения вариантов Х уменьшить в К раз, то дисперсия уменьшится в К2 раз. На практике часто используют более простую формулу для расчета дисперсии: 5.При малом числе наблюдений (< 30):

• 
  Слайд 23

  Показателиотносительного рассеивания:

• 
  Слайд 24

  Пример 1

• 
  Слайд 25

  Показатели вариации (пример 1)

• 
  Слайд 26

  Пример 2

• 
  Слайд 27

  Показатели вариации (пример 2)

• 
  Слайд 28

  Графики

• 
  Слайд 29

  Графическое определение моды

  Гистограмма Частота (f) Признак (X)

• 
  Слайд 30
  

  Кумулята Частота (f) Признак (X)