Презентация на тему "Базовые понятия математической статистики"

Презентация: Базовые понятия математической статистики
Включить эффекты
1 из 18
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.0
1 оценка

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.12 Мб). Тема: "Базовые понятия математической статистики". Предмет: математика. 18 слайдов. Для студентов. Добавлена в 2017 году. Средняя оценка: 3.0 балла из 5.

Содержание

  • Презентация: Базовые понятия математической статистики
    Слайд 1

    Базовые понятия математической статистики (2)

  • Слайд 2

    Описательная статистика

    Локализация Среднее значение Медиана Мода Дисперсия Перцентиль Межквартильный размах Размах признака Дисперсия Стандартное отклонение Коэффициент вариации

  • Слайд 3

    Среднее значение

    Mean (англ.) Обозначение – М Формула = ∑x/n

  • Слайд 4

    Медиана (1)

    Median (англ.) Обозначение: Mе Медиана делит ряд на ДВЕ равные части Как найти: проранжировать значения от минимального к максимальному и выбрать стединное

  • Слайд 5

    Медиана для чётного ряда – выбрать срединное значение из ранжированного ряда Пример: 1,5,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8 Me=5 Медиана для нечетного ряда – суммировать два срединных значения и разделить на два Пример: 1,5,10,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8,10 Me=(5+7)/2=6

  • Слайд 6

    Мода (1)

    Mode (англ.) Обозначение Mo Мода - это самое часто встречающееся значение в шкале

  • Слайд 7

    Мода (2)

    Найдите наиболее частое значение в представленной шкале

  • Слайд 8

    Перцентиль (1)

    Перцентиль указывает как данные распределены от минимального значения к максимальному Формула расчета i % = (i/100) × (n+1)

  • Слайд 9

    Перцентиль (2)

    Например, в ряду 2,4,5,6,7,9,10 25 перцентиль: i=25, n=7 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (7+1)= 2 25% =4 В ряду 2,4,5,6,7,9 25 перцентиль: i=25, n=6 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (6+1)= 1,76 25% =4 , т.к место под номером 1,76 между значениями «2» и «4» и ближе к «4»

  • Слайд 10

    Перцентиль (3)

    25 –й перцентиль – первый квартиль 50 –й перцентиль – второй квартиль 75 –й перцентиль – третий квартиль В ряду : 2,4,5,6,7,9,10 25 –й перцентиль – 4 50 –й перцентиль – 6 75 –й перцентиль – 9

  • Слайд 11

    Размах признака

    Разница между наблюдением с минимальным значением и максимальным Пример: Вес Размах= 100-60=40

  • Слайд 12

    Стандартное отклонение (1)

    Измерение того как среднее значение представляет данные Малое стандартное отклонение указывает на то, что данные близки к среднему Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные далеки от среднего значения

  • Слайд 13

    Стандартное отклонение (2)

    Отклонение пульса в пяти измерениях

  • Слайд 14

    Стандартное отклонение (3)

  • Слайд 15

    Стандартное отклонение (4)9(

  • Слайд 16

    Стандартное отклонение (5)

  • Слайд 17

    Степени свободы

    Количество наблюдений варьирующихся свободно Внутри всех значений nсвободно варьируются только (n-1), оставшееся значение неизменно (n-1) значения изменяются т.о. именно им присвоена степень свободы

  • Слайд 18

    Коэффициент вариации

    характеристика стандартного отклонения 20% высокий к.в.

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке