Презентация на тему "ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ"

Презентация: ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Включить эффекты
1 из 13
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
5.0
3 оценки

Комментарии

Нет комментариев для данной презентации

Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.


Добавить свой комментарий

Аннотация к презентации

Скачать презентацию (0.11 Мб). Тема: "ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ". Предмет: математика. 13 слайдов. Добавлена в 2017 году. Средняя оценка: 5.0 балла из 5.

  • Формат
    pptx (powerpoint)
  • Количество слайдов
    13
  • Слова
    математика
  • Конспект
    Отсутствует

Содержание

  • Презентация: ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
    Слайд 1

    ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

  • Слайд 2

    Показатели вариации

    Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.

  • Слайд 3

    Систематическая и случайная вариация

    Систематическая вариация – это вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Случайная вариация – это вариация, обусловленная случайными факторами.

  • Слайд 4

    Показатели вариации

    Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относятся: размах вариации; среднее линейной отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям вариации относятся: коэффициент осцилляции; коэффициент вариации; относительное линейной отклонение.

  • Слайд 5

    Абсолютные показатели вариации

    Размах вариации (R) (амплитуда колебаний) – показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наименьшее и наибольшее значение признака.

  • Слайд 6

    Среднее линейное отклонение ( ) – представляет собой среднюю величину из отклонений вариант признака от их средней. Простое Взвешенное

  • Слайд 7

    Дисперсия (σ2) – представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Простая Взвешенная

  • Слайд 8

    Простое Взвешенное Среднее квадратическое отклонение (σ) – представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней, т.е. отклонение равно корню квадратному из дисперсии.

  • Слайд 9

    Свойства дисперсии:

    1. Дисперсия постоянной величины равна 0. 2. Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину К не меняет величины дисперсии. 3. Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в К2раз, а среднее квадратическое отклонение – в К раз.

  • Слайд 10

    Используя математические свойства дисперсии, можно рассчитать дисперсию: 1. По способу моментов (от условного нуля): А – условный нуль, в качестве которого выбираем середину интервала, обладающего наибольшей частотой.

  • Слайд 11

    2. Если А=0, дисперсия рассчитывается:

  • Слайд 12

    3. Расчет дисперсии через условные моменты первого и второго порядка: момент первого порядка: момент второго порядка:

  • Слайд 13

    Относительные показатели вариации:

    1. Коэффициент осцилляции – процентное соотношение размаха вариации к средней величине признака. 2. Относительное линейное отклонение – процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака. 3. Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

Посмотреть все слайды

Сообщить об ошибке