Содержание
-
Стандартное отклонение. Дисперсия. Свойства дисперсии. Коэффициент вариации.
-
Def: Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений n называется средним линейным отклонением.
-
Наиболее подходящим оказался показатель, построенный не на отклонениях вариант от их средних, а на квадратах этих отклонений, его называют дисперсиейи выражают: Характеризует рассеяние точек на числовой оси -
-
Свойства дисперсии. Если каждую варианту совокупности уменьшить/увеличить на одно и тоже постоянное число, то то дисперсия не изменится: 1. 2.
-
Def: Среднее квадратичное отклонение – показатель, представляющий корень квадратный из дисперсии: Дисперсия и среднее квадратичное отклонение наилучшим образом характеризует не только величину, но и специфику варьирования признаков.
-
# Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение у которых одинаковый размах и одинаковые средние показатели, но различный характер варьирования. Таблица 1:
-
Таблица 2:
-
Коэффициент вариацииCv. В практике довольно часто приходится сравнивать изменчивость признаков, выраженных разными единицами. В таких случаях используют не абсолютные, а относительныепоказатели вариации. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение как величины, выражаемые теми же единицами, что и характеризуемый ими признак, для оценки изменчивости разноименных величин непригодны. Одним из относительных показателей вариации является коэффициент вариации.
-
Def: Cv– среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величины средней арифметической:
-
# Сравнивают два варьирующих признака: и и Следует ли от сюда, что 2-ой признак варьирует сильнее, чем 1-ый? Нет, т.к. Различны по величине. Вывод: Сильнее варьирует 1-ый признак.
-
Варьирование считается слабым, если не превосходит 10%, средним когда Cv составляет 11-25%, и значительным при Cv > 25%.
Нет комментариев для данной презентации
Помогите другим пользователям — будьте первым, кто поделится своим мнением об этой презентации.