Презентация на тему "Дискретное преобразование Фурье"

Содержание

• 
  Слайд 1

  Лекция № 11 Дискретное преобразование Фурье

  Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов. Дискретное преобразование Фурье, по возможности вычисляемое быстрыми методами, лежит в основе различных технологий спектрального анализа. Моделью последовательности из дискретных отсчетовявляется сигнал из смещенных по времени дельта-функций:

• 
  Слайд 2

  Дискретное преобразование Фурье

  Мысленно периодизируем этот сигнал с периодом Дискретный периодический сигнал можно представить рядом Фурье: Коэффициенты этого ряда находят согласно формуле:

• 
  Слайд 3
  

  Переходя к новой переменной , получим: Так как , окончательно имеем: (11.1)

• 
  Слайд 4
  

  Соотношение, позволяющее вычислить комплексные амплитуды гармоник дискретного сигнала, представляет собой линейную комбинацию отсчетов этого сигнала. Его называют прямым дискретным преобразованием Фурье (ДПФ). Наряду с прямым ДПФ существует обратное дискретное преобразование Фурье: Замечание. В размещении множителя в выражении ДПФ нет полного единства. В некоторых источниках этот множитель относят к формуле обратного ДПФ, удаляя его из формулы для прямого ДПФ.

• 
  Слайд 5

  Свойства дискретного преобразования Фурье

  Линейность. Дискретное преобразование Фурье – линейное преобразование, то есть если последовательностям и с одним и тем же периодом соответствуют наборы гармоник и , то последовательности будет соответствовать спектр . Ортогональный дискретный базис Фурье, в котором выполняется ДПФ, представляет собой систему дискретных экспоненциальных функций (ДЭФ), заданную на дискретной временной оси отсчетами:

• 
  Слайд 6
  

  Симметрия. Свойство симметрии, которым обладает спектр непрерывного сигнала, сохраняется и для спектра дискретного периодического сигнала. Если отсчеты – вещественные числа, тогда коэффициенты ДПФ, номера которых расположены симметрично относительно , образуют сопряженные пары: Из формулы следует, что спектр является сопряжено симметричным относительно , то есть содержит ровно такое же количество информации, что и сам сигнал.

• 
  Слайд 7
  

  Гармоника с нулевым номером (постоянная составляющая) представляет собой среднее значение всех отсчетов сигнала на одном периоде: Если четное число, то и амплитуда гармоники с номером определяется суммой отсчетов с чередующимися знаками:

• 
  Слайд 8
  

  ДПФ круговой свертки. Возьмем две последовательности и одинаковой длины , ДПФ которых соответственно равны и . Вычислим их круговую свертку по одному периоду: Найдем точечное ДПФ этой свертки: (11.2)

• 
  Слайд 9
  

  Таким образом, круговой свертке дискретизированных и заданных на одном временном промежутке сигналов соответствует перемножение их спектров. Вычисление круговой свертки двух сигналов с помощью ДПФ осуществляется по следующему алгоритму: вычисление ДПФ исходных сигналов по формуле (11.1); перемножение коэффициентов полученных ДПФ согласно (11.2); вычисление сигнала с помощью обратного ДПФ полученной последовательности .

• 
  Слайд 10
  

  Равенство Парсеваля для дискретных сигналов. Определим значение , используя формулу ДПФ: Таким образом, мощность сигнала на отсчетах равна сумме мощностей его частотных компонентов.

• 
  Слайд 11
  

  Связь ДПФ с Z-преобразованием. Сравнивая формулу прямого ДПФ дискретной последовательности с формулой Z-преобразования, видим, что коэффициенты ДПФ равны значениям Z-преобразования этого сигнала в точках, равномерно распределенных по единичной окружности Z-плоскости. Получим Z-преобразование последовательности через коэффициенты ДПФ этой последовательности: